Tag-Archiv: Affiliatemarketing

Webgains API, Statistiken auslesen

Vor kurzem fand ich Gelegenheit, mich der Statistikproblematik zu widmen. Im Ergebnis entstand der folgende Quellcode (Auszug!)

Grundsätzliches
define ('LOGIN_MAIL', 'username');
define ('LOGIN_PASSWORD', 'passwort');
define ('CAMPAIGNID', werbeplattform_id);
$dateStart = date('Y-m-d', time()-7*86400).' 00:00:00';
$dateEnd = date('Y-m-d H:i:s');

Die Variablen „username“ und „passwort“ ergeben sich aus den Daten der Webgains-Anmeldung. Die Variable „werbeplattform_id“ ist ein spezieller Zahlencode, welcher der hinterlegten Plattform zugeordnet ist. Dieser lässt sich über das Backend von Webgains im Hauptmenü „Account“ => „Websites/Kampagnen verwalten“ => „Kampagnen ID“ auslesen.

Start des SoapClients

$webgainsClient = new SoapClient (
NULL,
array (
"location" => "http://ws.webgains.com/aws.php",
"uri" => "urn:http://ws.webgains.com/aws.php",
"style" => SOAP_RPC,
"use" => SOAP_ENCODED,
'exceptions' => 0
)
);

Der Webservice (hier: „location“) ist gleichzeitig die Dokumentation.

Abholen und Ausgeben der Datensätze
$earningsResult = $webgainsClient->getFullEarnings($dateStart, $dateEnd, CAMPAIGNID, LOGIN_MAIL, LOGIN_PASSWORD);
if (is_soap_fault($earningsResult)) {
// Fehlerbehandlung
} else {
foreach ($earningsResult as $item) {
echo $item->commission;
echo $item->saleValue;
echo $item->referrer;
echo $item->date;
echo $item->programName;
}
}
Die Datensatzbeschreibung ergibt sich aus der verlinkten Dokumentation des Webservices. Interessante Prozeduren sind hier:
getFullEarningsWithPaymentDate => Einkünfte mit Auszahlungszeitpunkt
getFullEarningsWithViewReference => Einkünfte mit Click / View-Angaben

Neues Affiliate-Projekt mit ersten Zahlen & Ergebnissen

Ein neues Projekt läuft nun seit über einem Monat. Zeit, eine kleine Bilanz für die ersten 30 Tage zu ziehen.

Worum gehts? Ein WordPress mit einem angepassten Gutschein-Template, auf dem tagesaktuelle Deals von Groupon (via Affiliate) angeboten werden. Die Domain, die wir hier nicht nennen wollen, ist ein Jahr alt. Der Beobachtungszeitraum beträgt 30 Tage.

Tag 1 Die Deals gehen online.
Tag 5 Erster verkaufter Deal. Der Klick kam via Google.
Tag 6 Zweiter verkaufter Deal, Klick via Google.
Tag 8 Dritter bis fünfter verkaufter Deal, alle via Google.
Größte Anzahl verkaufter Deals: Tag 19 mit 8 Deals
11 von 30 Tagen ohne Dealverkauf
Anzahl aller verkauften Deals: 59
Provisionsrange pro Tag, wenn nicht null: 0,48 Euro bis 48,45 Euro
Provision insgesamt (vor Storno): 235,53 Euro
Durchschnittliche Provision pro Tag: 7,85 Euro
Conversion Rate: 6,74%

Innerhalb des Beobachtungszeitraumes gab es zwei Stornierungen.

Marketing-Maßnahmen:

Tag 1 Aktivierung von Cronjobs für Social-Media-Marketing (Schwerpunkt Twitter, mehrere themenspezifische Accounts) mit Hashtags, die aus den Deal-Namen generiert werden.
Tag 5 Aktivierung eines Cronjobs für den zum Projekt gehörenden Twitter-Account (gleicher Name & Design), Tweets enthalten Hashtags, die aus der zum Deal gehörenden Kategorie generiert werden.
Linkaufbau für die Kategorieseiten
Tag 21 Hinzunahme eines Content-Aggregators, um den Inhalt zu „seeden“ (Inhalte werden in relevanten Netzwerken gestreut).

Alle Deals werden einmal pro Stunde automatisch auf dem WordPress via Plugin aktualisiert.

Entwicklung der Impressionen:

Anzahl der eingepflegten Deals: ca. 4.500 (variiert aufgrund der sehr häufigen Aktualisierungen)

deals_april2015

Fazit:
✔  Es ist möglich, innerhalb eines kurzen Zeitraumes ein neues Projekt erfolgversprechend zu platzieren. Impressionen, Klicks und Provisionen im Affiliate-Bereich müssen nicht lange auf sich warten lassen.
✔ Unsere in vielen Artikeln auf diesem Blog vorgestellten Ansätze und Strategien im Social-Media-Bereich zur Erhöhung der Sichtbarkeit zeigen ganz klar Wirkung.

Affiliate-Marketing: Tipps für (angehende) Publisher

Da ich in der letzten Zeit erstaunlich oft zu den verschiedenen Strategien aus unserer Publisher-Sicht befragt werde, möchte ich hier einige „Basics“ vorstellen. Als „Publisher“ im Affiliate-Marketing sichten, bewerten, veröffentlichen und vermarkten wir Affiliate-Content und werden über eine erfolgsbasierte Provision honoriert. In der Regel bewegen sich unsere Provisionen im Bereich von 5-12% des jeweils akquirierten Verkaufs.

Affiliate-Netzwerke
Die von uns publizierten Affiliate-Projekte beziehen wir hauptsächlich aus deutschen Affiliate-Netzwerken, u.a. Zanox, Belboon, Webgains, Superclix. Netzwerke fungieren als Vermittler zwischen „registrierten Advertisern (Anbietern von Produkten und Dienstleistungen, auch Merchants genannt) und registrierten Publishern (Online-Vertriebspartner bzw. Website-Betreiber, sog. Affiliates)“. (Quelle: Wikipedia) Sie führen beide Parteien zueinander, stellen in regelmäßigen Abständen neue potentielle Merchants vor und kümmern sich um die Abrechnung der Provisionen.

Welche Kriterien sind nun interessant in der Auswahl der Netzwerke?

Partnerprogramme
Ein Netzwerk steht und fällt natürlich mit den zur Auswahl stehenden Partnerprogrammen. Hierbei achten wir nicht unbedingt auf eine große Anzahl an verschiedenen Partnerprogrammen mit für uns relevanten Themen (z.B. Möbel, Reisen, Mode etc.), sondern auf die Reputationsstärke, z.B. die Bekanntheit von Marken & Produkten oder auch das Werbeverhalten in den Medien. Sehr viel Wert legen wir auf inhaltlich und technisch professionell aufbereitete csv-Produktkataloge (dazu haben wir hier bereits ein Tutorial veröffentlicht). Unserer Erfahrung nach verstehen sich Netzwerke in diesem Punkt leider eher als Bereitstellende dieser Daten und weniger als Qualitätsprüfende.

Kleiner Tipp: In der Verwaltung bzw. im Backend der Partnerprogramme lassen sich interessante Anhaltspunkte für eine grobe Vorauswahl entdecken. Darunter fallen z.B. durchschnittlicher Warenkorb, Vergütungshöhe, Conversionrate und Bezahlungszeitraum.

Technik und Backend
Ein gewisses Problem im Affiliatemarketing kann die nicht nur subjektiv wahrgenommene Intransparenz darstellen. Im altbekannten Spiel von Klick zu Sale zu Provisionsfreigabe kann schon die ein oder andere Irritation aufkommen. Die Transparenz wird seitens der Netzwerke durch die Bereitstellung der Reportings gewährleistet. Hier achten wir ganz besonders auf die Umsetzung der Schnittstellen oder APIs, da diese die eigene solide Auswertung der erwirtschafteten Daten ermöglichen. Dennoch sind wir als Publisher gut vertraut mit z.B. nicht ausgezahlten Provisionen, die uns als „Testverkauf“ oder als Stornierung erklärt werden. Hier gilt es, ein eigenes Bauchgefühl hinsichtlich der Plausibilität zu entwickeln und im Zweifel auf das Affiliate-Projekt zu verzichten.

Hier die API-Dokumentationen:
Superclix, Belboon und Adcell
Webgains
Zanox

Auszahlungen
Ein nicht unwesentlich wichtiger Aspekt in der Netzwerkauswahl sind die jeweiligen Auszahlungsmodalitäten. Zanox, Adcell und Superclix erwarten z.B. jeweils zum Monatsende das manuelle Anweisen der Auszahlungen. Webgains und Belboon überweisen innerhalb des Geschäftsmonats bei Erreichen einer Mindestprovisionshöhe (i.d.R. 25,00 Euro). Das Netzwerk Superclix informiert Publisher per e-Mail, wenn eine Auszahlung ansteht und freigegeben werden kann.

Transparenz in der Provisionsfreigabe
Ein gutes Netzwerk erkennt man auch an einer hohen Transparenz hinsichtlich der Provisionsfreigabe. Hier bevorzugen wir eine technisch sauber aufgeschlüsselte Darstellung der „Klicks zu Sales“ mit Erfassung der Klick- und Sales-Zeiträume (Zeitstempel) und einer zeitlich nachgelagerten Erfassung der Provisionsfreigabe (ebenfalls per Zeitstempel). Für uns sind diese Informationen nicht immer befriedigend und hier fällt die elegante Lösung der Netzwerke Webgains und Superclix auf. Superclix informiert für gewöhnlich und je nach Kommunikationstransparenz der Partner über Stornierungsgründe (z.B. ausbleibende Bezahlung der Ware, Retour der Ware etc.). Im Backend von Webgains findet man Ähnliches mit der Ergänzung der Rechnungslaufinformationen. Hier sieht man also die Aufschlüsselung der Sales, Widerrufszeiträume, Rechnungsstellung an den Merchant & auszahlbare Gelder.

Persönlicher Kontakt
Persönliche Kontakte zu den jeweiligen Betreuer_innen aus den Netzwerken haben auch hier viele Vorteile. Darunter verstehen wir z.B. das Vorstellen neuer Partnerprogramme oder das effektive Lösen von (technischen oder inhaltlichen) Problemen. Man lernt die jeweiligen Ansprechpartner_innen übrigens meistens beim Leipziger Affiliate-Stammtisch kennen.

Risikostreuung durch die Einbeziehung vieler oder aller Netzwerke
Beobachtet man die Entwicklungen der Netzwerke, die Auszahlungsmodalitäten, das Partnermanagement, die APIs und die Statistiken, ergibt eine Risikoverteilung auf mehrere Säulen Sinn. Wir verwerten bei unseren Projekten daher alle deutschen Affiliate-Netzwerke, die sich in unserem Arbeitsalltag bewährt haben.

Tipps & Tricks: Auswahl von guten „Advertiser“

Irgendwer aus der „Filterblase“ befragte mich kürzlich zu einem interessanten Problem: „Wie finde ich gute Advertiser?“. Hier muss man zuerst den Begriff erklären: besagte „Partei“ stellt den „Publisher“ (also: „wir“ als Betreiber diverser Kataloge und Blogs) eine mehr oder weniger gut aufbereitete Sammlung diverser Werbemittel zum Zwecke der Umsatzerhöhung zur Verfügung. Zu den Qualitätsansprüchen, die wir haben und im Laufe der letzten Jahre entwickelten, hat sich Anne im Beitrag „Tipps & Tricks für die Erstellung von CSV-Produktkatalogen für Affiliate-Webseiten“ ausführlich geäußert. Bezogen auf die vielen Schritte vor der Begutachtung der Werbemittel, sind unsere Indikatoren für „Qualität“ und „Umsatzprognosen“:

[Firma]
Hier schauen wir uns die Präsenzen (bestehend aus Domain, Webshop, Socialmedia-Accounts) der potentiellen Partner an und prüfen das Vorhandensein der üblichen Standards wie moderne Layouts, SEO-freundlicher Aufbau der Technik und der Inhalte und ob die pot. Partner in externen Medien wie Zeitungen, Kinowerbung oder TV-Werbung zu finden sind. Die Ergebnisse aus dieser Analyse werden in einer „gewichteten Nutzwertanalyse“ unter Zuhilfenahme bereits getätigter Umsätze aus entsprechenden Branchen ausgewertet.

[Produkte]
Da wir ausschließlich mit komplexen Produktdatenfeeds arbeiten machen wir gern manuelle Gegenproben auf einzelne Produkte wie:
a) Sind die Produkte in Preisvergleichsportalen zu finden und werden dort bewertet? Falls Bewertungen vorliegen, analysieren wir das Verhältnis von „guten“ zu „schlechten“ Bewertungen, sowie auch die Publikationsfrequenz und das Alter der Bewertungen. Aktuell wird hausintern ein Analysesystem entwickelt, was eventuelle Fakes in den Bewertungen filtern kann.
b) Auffindbarkeit der Produkte, „Wahrnehmbarkeit“ der Produkte
Unter dem Begriff „Wahrnehmbarkeit“ verstehen wir die Summe aus dem Rankings in den Suchmaschinen, der Präsenz in den SocialMedia und der Anzahl der Mitbewerber (im Affiliatebereich: also „unsere“ Konkurrenten und im direkten Wettbewerb der pot. Advertiser).
c) Trends und Marktsituation
Im Bereich der Analyse ist die Erforschung der „Marktsituation“ der schwierigste Teil. Einen Aspekt behandeln wir im Analyseprozess a) und b) und den wichtigeren Teil – die Erforschung der potentiellen Zielgruppe – lösen wir mit den Algorithmen aus der Anwendung „Socialtracker“.

[Sonstiges // Netzwerke]
Eigentlich ist es obligatorisch, aber ich möchte an der Stelle noch einmal die Qualitätsindikatoren – sichtbar in den Backends der jeweiligen Netzwerke – erklären. Für uns ist bei der Auswahl der pot. Partner wichtig:
a) fachliche Kompetenz der Ansprechpartner in Bezug auf Internetmarketing, SEO, Social denn: hier planen wir Strategieansätze oder lösen vorkommende Probleme
b) Stornoquote
c) Freigabezeiträume (im Verhältnis zum Warenkorb, zur Produktqualität)
d) durchschnittliche Warenkörbe

[Sonstiges // Allgemein]
Hier schauen wir – auch dauerhaft – die „soften“ Merkmale der jeweiligen aktiven Partner durch. Hierbei interessiert uns:
a) die wirtschaftliche Entwicklung
b) ggf. „Startup-typische“ Entwicklungen
Die wichtigsten Rechercheressourcen ist hier die übliche Tagespresse und wir prüfen auch szenetypische Blogs, Foren und Internetpublikationen.

[Abschluss]
Den wichtigsten Tipp, den man hier geben kann ist: „Verwende sämtliche reputationsstarke Netzwerke!“. Dies ist deswegen wichtig, weil hier eventuelle Schwankungen kompensiert werden können. Erfahrungsgemäß arbeiten die Betreuer sehr sauber und seriös, aber dennoch rate ich auch zu einer Kontrolle der Klicks auf die Affiliatelinks.

aktuelle Positionen (Stand. 21.11.2014) – jeweils Top10

Nachdem wir flächendeckend bei unseren Katalogen das System „Werbung über den Kanal Hashtags“ eingesetzt haben, wurden folgende Positionen sichtbar. (verifiziert via WMT, Abschlüsse)

lowboard allium
couchtisch carmela
wasserschwallarmatur
badewannenklappwand
wannenrandeinlauf
dirndl gutschein basteln
visierhelme
luxor24 gutschein
krawatten viadimoda gutschein
bessergehen.com gutschein
wandspiegel blair
wäschekippe selber bauen
bettkastenbeschlag
couchtisch lysandra
esstisch tosca
chatain ledergarnitur
relaxsessel mourou
schminktisch siena
esstisch holz massiv emeline

Die Verifikation, also ob dieser exemplarischen Liste zu Verkäufen zugeordnet werden kann, gestaltete sich etwas kompliziert und läuft im Wesentlichen über die API der Webmastertools (Download => Phrasen) zur Positionsprobe (XOVI-API, eigener Positionschecker) zur Piwik-API (Abgleich eingehende Suchanfragen und / oder Abgleich über den Titel der abgefragten Seite) zu ausgehende Klicks (rel. sauber prüfbar über die Statisik von „wp-no-external-links“) zu Umsatzstatistik der Netzwerke.

Statistiken – jede Menge Zahlen (Affiliate)

Die Konzeptionierung und Entwicklung der Anwendung „affiliatestatistik“ kommt nun langsam zum Abschluss. Ausgehend von unseren Datenbanken: 5 Netzwerke, 3 Jahre und 10 „Vorgänge“ pro Tag im Mittelwert ergeben sich neben der üblichen kaufmännischen Auswertung weitere Analyseoptionen

Vorgänge
Unter „Vorgang“ wird hier ein unbereinigter (vor Storno) Verkauf betrachtet. Wir analysieren die Häufung der „Vorgänge“ über das zu beobachtende Jahr hinweg und vergleichen die Vorgänge durch Gegenüberstellung der Netzwerke. Durch die Analyseeinheit „Vorgang“ lassen sich nun Betrachtungen auf Tagesebene durchführen. Hierbei lassen sich folgende Fragen lösen:
1. An welchen Tagen wird besonders häufig gekauft?
2. An welchen Feiertagen wird besonders häufig gekauft?
3. 1) und 2) auf Ebene der Werbeflächen
4. 1) und 2) auf Ebene der Partnerprogramme

Besonders faszinierend sind die Analyseoptionen 3. und 4., da sich hier Planungen und Handlungen bei der zukünftigen Vermarktung und Behandlung der Projekte aus dem Dienstleistungsgeschäft der W&L GbR anstellen lassen.