Update – Instagrambot, Screening der Medien auf Interaktionen

Nach einigen Überlegungen habe ich mich dazu entschieden, die ausgegliederte Instagramrechercheanwendung zu beenden und sämtliche Algorithmen in den bestehenden Bot zu überführen. Der „Bot“ kann also nicht mehr als typischer Bot begriffen werden, da diese Software nun auch über eine stabile Recherche- und Auswertungsfunktionssammlung verfügt.

[Analyse und Auswertungen der Interaktionen auf einen beliebigen (öffentlichen) Account]

Die Umsetzung der Funktionen basiert auf den Gedanken, die ich in diesem Blog unter dem Aspekt „Influencersuche“ bereits beschrieben hatte und die veröffentlichte Galerie zeigt einen Ausschnitt aus der Bedienung.
Die entwickelten Prozeduren gehen nach folgendem Muster vor:

[Datensammeln]
(a) Recherche der IDs des interessanten Accounts
(b) Download: Medienverzeichnis des interessanten Accounts
(c) Schritt-für-Schritt-Analyse der gecrawlten Medien auf die Endpoints „Likes“ und „Comments“ auf Basis der Media-ID und Erfassung der interagierenden Accounts (Username, User-ID etc.)

[Datenaufbereitung]
(a) Aufsummierung der Likes JE identifizierten Account
(b) Aufsummierung der Likesummen nach folgendem Beispielen:
– 1000 Accounts haben 1 x geliked
– 400 Accounts haben 100 x geliked
– 10 Accounts haben 300 x geliked

Datenbeispiele zu Instagramaccount aus dem Bereich „Politik“:
Hinweis:
Sämtliche sensible Daten sind in den nachfolgenden Beispieldateien selbstverständlich codiert.
Rohdaten: cl_rohdaten_codiert.xlsx
Summierte Daten: cl_sumlikeslikers_codiert.xlsx
Zusammenfassung: cl_zfg.xlsx

Die erhobenen und aufbereiteten Datensätze erlauben nun einen tieferen Blick auf die Accounts. Hierbei lassen sich Antworten auf folgende Fragen interpretieren:
(a) Existiert ein Ungleichgewicht zwischen der Followeranzahl und der Anzahl der Interagierenden?
(b) Sind die Interagierenden besonders aktiv, weniger aktiv oder selten aktiv?

Die grob beschriebene Funktion wird ab sofort in das Dienstleistungsspektrum der Wobus & Lehmann GbR eingegliedert.

Habt Ihr weitere faszinierende Ideen? Ich freue mich auf Kommentare, eMails und nette Telefonate.

[Updatenotiz] Instagrambot – 2.0 (Beta)

Der „Bot“ ist nun komplett auf SQLite umgestellt und die nächste Versionsnummer wird folgende (neue) Funktionen umfassen:

(1) Projektmanagement
– kategoriebasiertes Liken je Account, bezogen auf zielgruppenorientierte Themenwelten
– kategoriebasiertes Liken je Account, bezogen auf Locations

(2) Locations
– Anbindung einer Locationresearchfunktion in Verbindung mit der Facebook-Places-API
– Locationgewichtung nach Posts, Themenwelten und Beliebtheit

(3) Externe Datenquellen
– Anbindung der Hashtagdatenbank zwecks Querprüfung und Tagrecherchen

(4) Monitoring, Erfolgskontrollen
– Dauerhaftes Speichern der Grunddaten (=> Abos, Abonnenten, Posts als Zahl)
– Ergebnisdarstellungen in Form von Diagrammen und PDF-Exports

[Updatenotiz] Instagrambot – Version 1.2 BETA

Nach einigen Gesprächen rund um diese oder jene Analysemöglichkeiten zu den Accounts entschied ich mich für die Entwicklung der folgenden Funktionen:

[Statistiken]
(1) IG-Accounts
– Erfassen der Grunddaten außerhalb der API und unabhängig von den Token
– Erfassen der letzten Posts inkl. der Postsgrunddaten (Zeitstempel, Summe Likes // Comments)

(2) Aktivitäten
– Erfassen der Likes je Zeiteinheit (Tag, Stunde etc.)
– Erfassen der Themenwelten (Taggruppen, Einzeltags, Zielgruppen etc.), welche geliked wurden

[Ziele]
Beide Reportings lassen sich zusammenführen und das Ergebnis erlaubt die Diskussion folgender Fragen:
– Welche Aktivitäten „produzieren“ welche Rückläufer in Form von Followerzuwachs // Followerverlust und generelle Interaktionen auf den Accounts?
– Existieren Zusammenhänge zwischen den Aktivitäten und der Platzierung von Beiträgen unter den „beliebtesten Posts“?
Die erhobenen Daten werden u.U. mit der nächsten Version natürlich in ein reportfähiges Format exportierbar sein (Diagramme, eventuell PDF).