import sounddevice as sd
import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write
import os
import subprocess
import pyttsx3
import time
import pyperclip
import pyautogui

def transkription_und_uebersetzung(aufnahme_dateiname):
    # Führe die Transkription durch
    command_transkrip = f"whisper {aufnahme_dateiname} --device cuda --model medium --output_dir transkrip"
    os.system(command_transkrip)

    # Führe die Übersetzung durch
    command_transl = f"whisper {aufnahme_dateiname} --device cuda --model medium --output_dir transl --task translate"
    os.system(command_transl)

# Konfiguration der Aufnahme
fs = 44100  # Abtastrate (Samples pro Sekunde)

# Starte die kontinuierliche Aufnahme
aufnahme = sd.InputStream(samplerate=fs, channels=1, dtype='int16')
aufnahme.start()

buffer = []
recording = True

print("Bitte sprechen Sie etwas ins Mikrofon...")

try:
    while recording:
        # Lies die aktuellen Audiodaten
        audiodaten, _ = aufnahme.read(fs)

        # Füge die aktuellen Audiodaten zum Puffer hinzu
        buffer.extend(audiodaten)

        # Überprüfe, ob der Puffer zu groß ist (2 Sekunden Stille)
        if len(buffer) > fs * 20:
            recording = False

except KeyboardInterrupt:
    print("\nAufnahme manuell gestoppt.")

finally:
    # Stoppe die Aufnahme
    aufnahme.stop()

    # Konvertiere den Buffer zu einem NumPy-Array
    buffer = np.array(buffer)

    # Speichern der Aufnahme als WAV-Datei mit fester Bezeichnung "aufnahme.wav"
    aufnahme_dateiname = "aufnahme.wav"
    write(aufnahme_dateiname, fs, buffer)

    # Führe die restlichen Befehle aus
    transkription_und_uebersetzung(aufnahme_dateiname)

    print("Aufnahme, Transkription und Übersetzung abgeschlossen.")

    # Wechsle zum Ordner "transl"
    transl_ordner = "transkrip"
    os.chdir(transl_ordner)

    # Lese den Inhalt der Datei "aufnahme.txt"
    ergebnis_dateiname = "aufnahme.txt"
    with open(ergebnis_dateiname, 'r', encoding='utf-8') as file:
        inhalt = file.read()

    print(f"Inhalt der Datei {ergebnis_dateiname}:\n{inhalt}")

    # Vorlesen des Inhalts per Audio
    text_to_speech = pyttsx3.init()
    text_to_speech.say(inhalt)
    text_to_speech.runAndWait()

    # Warte für eine kurze Zeit, damit das Vorlesen abgeschlossen werden kann
    time.sleep(2)

# Lese den Inhalt der Datei "aufnahme.txt"
ergebnis_dateiname = "aufnahme.txt"
with open(ergebnis_dateiname, 'r', encoding='utf-8') as file:
    inhalt = file.read()

print(f"Inhalt der Datei {ergebnis_dateiname}:\n{inhalt}")

# Kopiere den Text in die Zwischenablage
pyperclip.copy(inhalt)

# Füge den Text an der aktuellen Cursorposition ein (zum Beispiel durch Tastenkombination Strg+V)
pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')

print("Text wurde an der aktuellen Cursorposition eingefügt.")