Aufgrund diverser Überlegungen und Beobachtungen rund um “Social Media” habe ich für unseren Gebrauch eine umfangreichere Hashtag-Datenbank aufgebaut. Die Daten generieren sich derzeit aus dem Medium “Instagram” und werden mit Hilfe der entsprechend gut dokumentierten API ausgewertet.
Abfrageformulare (Links)
✔ Ausgabe: HTML / Table (Wortanalyse)
Das Script sucht nach maximal zwei übergebenen Worten. Der Modus ist “Bestandteil” und das Report hat das Format “HTML / Table”. Es werden neben den erfassten Tags die Abwandlungen, die Häufungen und das Uploaddatum ausgegeben.
✔ Ausgabe: Text (Wortanalyse)
Das Script sucht nach maximal zwei übergebenen Worten. Der Modus ist “Bestandteil” und das Report hat das Format “Text”. Das Reportformat ist “Text” und auf die Ausgabe der Häufungen etc. wird hier verzichtet.
✔ Vergleichsfunktionen (Twitter – Instagram “Kategorien”)
Die Scripte erlauben eine Gegenüberstellung der gefundenen Tags aus Instagram und Twitter. Die Kategorien sind hier die Metaebenen oder die abgefragten “Haupttags”.
Bedienung und Sonstiges:
Die Vergleichsfunktionen erlauben eine Gegenüberstellung der Kategorieinhalte aus Twitter und Instagram. Bei Instagram handelt es sich hierbei um Wortabwandlungen (leipzig => leipzighbf|leipzigerzoo|…) und bei Twitter werden die Hashtags aus den erfassten Tweets, welche neben der abgefragten Kategorie verwendet wurden, ausgegeben.
✔ Textanalyse (Twitter, Instagram)
Die Scripte analysieren einen Text dahingehend, dass die verwendeten Worte mit der Hashtagdatenbank abgeglichen werden. Es werden neben den gefundenen Tags, die Häufungen und das Uploaddatum ausgegeben.
Bedienung und Sonstiges:
Im Script wird zwischen der “genauen” und “ungenauen” Übereinstimmung unterschieden. Unter “genau” wird hier eine 100% Übereinstimmung verstanden und der Modus “ungenau” gliedert sich in (a) Auffindbarkeit “irgendwo” und (b) Auffindbarkeit “Anfang”.
Beispiele für (a):
Wort = “kirche“, Ergebnis = “frauenkirchemünchen”
Wort = “leipzig“, Ergebis = “buchmesseleipzig2015″
Beispiele für (b):
Wort = “kirche“, Ergebnis = “kirchenfenster”
Wort = “leipzig“, Ergebnis = “leipzighauptbahnhof”
Beide Abfragemodi generieren die Datenausgabe in Form einer kopierbaren (Zwischenablage) Hashtagliste, welche z.B. die Pflege von Instagramaccount(s) enorm erleichtern kann. Bei einer Verwendung der ausgelesenen Tags für die Instagramaccountpflege empfehle ich (derzeit):
1) Verwende zwischen 5 bis 30 Tags und achte auf eine absolut genaue Übereinstimmung der Tags mit den geposteten Fotos.
2) Passe die Variable “Mindesthäufung” an, so dass hier ein möglichst realistisches Abbild der Zielgruppe sichtbar wird.
3) Interpretiere die “Häufung” (siehe Modus “genau”) als einen Indikator für eine potentiell ansprechbare Zielgruppe. Ein Hashtag mit einer hohen Häufung ist also u.U. attraktiver, als ein Hashtag mit einer niedrigen Häufung.
✔ Kategorieübersicht (Pinterest | Instagram (HMTL) , Instagram (TXT) | Twitter(HTML), Twitter(TXT))
Das Script zeigt die Kategorien aus Instagram und die (Haupt)interessen aus den Interessensmatrizen.
ToDo (v.0.6b)
- Bufixes
- XML, JSON – Export
- Gegenprobe und Recherchefunktionen für die Datensätze aus ( Instagram, Twitter) <> Pinterest
- RSS-Feed (neueste Einträge für Pinterest, Instagram und Twitter) => Alertsystem
- Autoupdates für die Hashtags (Instagram und Twitter)
Rückfragen nimmt Anne Lehmann => anne(at)pontipix.de <= entgegen. Bitte hier beachten, dass die W&L GbR Beratungen und Interpretationsansätze ausschließlich KundInnen, GeschäftsfreundInnen und interessierten KollegInnen geben wird. Anregungen zu den Funktionen oder Wortlisten könnt Ihr in die Kommentare schreiben.
