a) Analyse, Beobachtung von Facebook-Seiten inkl. Posts, Likes, Comments und User
https://graph.facebook.com/[FB-Gruppen-ID]/feed?limit=1000&access_token=[AccessToken]
b) Recherche der Facebook-ID
c) API-Explorer zzgl. Accesstoken-Generator
https://developers.facebook.com/tools/explorer/?method=GET&path=19292868552%2Ffeed
d) Get shares, likes, comments, clicks, all
https://graph.facebook.com/fql?q=SELECT%20like_count,%20total_count,%20share_count,%20click_count,%20comment_count%20FROM%20link_stat%20WHERE%20url%20=%20%22http://deineurl.com%22
a) Tweetzähler
http://cdn.api.twitter.com/1/urls/count.json?url=http://deineurl.com
a) Pinzähler
http://api.pinterest.com/v1/urls/count.json?callback=&url=http://deineurl.com
Die Beobachtung von Facebookseiten etc. wird Bestandteil von piXologisch SocialTracker (Premium) werden.
[…] bieten und über Anbindungsmöglichkeiten an Auswertungsschnittstellen habe ich mich in diesem Beitrag […]
[…] Wenn man das gewünschte Like-, Kommentar-, und Teilvolumen erwirtschaftet hat, empfehle ich die Behandlung der Facebookseite analog zu den “anderen” Webprojekten. Also sind hier Quervernetzungen von und zu Twitter, Instagram, Tumblr und sonstigen “SocialMedia” interessant. Eine Weiterleitung auf z.B. Twitter versorgt also den eigenen FB-Stream mit den gewünschten “Social Signals” und birgt das Potential einer Reichweitenerhöhung via Twitter und den dort eingesetzten Hashtags. (Dasselbe gilt natürlich für die – hier nicht angemerkten – “anderen SocialMedia”.) Die Werkzeuge hierfür sind dlvr.it und ifttt.com. Analysiere das Klick, Like, Share und Commentverhalten über die API-Schnittstelle. […]
[…] zur Abfrage der Socialmedia-Statistiken. Wie man Diese anspricht, habe ich im Artikel “API-Lösungen für die Behandlung von Social Media” beschrieben. Hier sind also je (!) zu beobachtenden SocialMedium die entsprechenden […]